Tecnologia SYOS
O aumento do uso da IA no IoT Analytics permite que as empresas obtenham mais valor de seus dados e sejam mais seletivas nos dados que precisam processar.
A Syos está explorando os últimos avanços em machine learning para abordar o crescente mercado industrial de IoT Analytics
A internet das coisas tem atraído interesse significativo em muitos verticais da indústria durante os últimos anos. Na superfície, parece que os dois elementos no nome da tecnologia — “Internet” e “coisas” — devem ser o foco de ambas as organizações e seus fornecedores de tecnologia. No entanto, concentrar-se na infra-estrutura de comunicações ou a tecnologia de Endpoint só seria semelhante a se concentrar no andaime de um edifício e não o valor que traz ao seu dono.
O valor comercial da IoT reside em seus dados e seu imediatismo, em termos de proximidade física (para o dispositivo, sistema ou usuário) e proximidade temporal (tempo real). Transformar esses dados em insights significativos para impactar as operações de uma organização é como o IoT Analytics percebe esse valor.
Os dados estão no centro do IoT e o IoT Analytics é o que traz o valor desses dados
Os dados de IoT estão impulsionando iniciativas de negócios digitais, como aumentar a eficiência operacional dos ativos (como mostrado no exemplo da plataforma petrolífera), melhorar o engajamento do cliente e criar novos fluxos de receita. No entanto, a velocidade e o volume dessa nova fonte de dados também ameaçam inundar a infraestrutura técnica dessas organizações, o que pode levar a aumentos nas despesas operacionais, vulnerabilidades de segurança e pontos críticos de falha em missões críticas Sistemas.
IoT Analytics é o principal mecanismo para controlar essa inundação de dados.
Casos de uso de IoT
Os líderes de dados e análises estão cada vez mais focados em casos de uso de IoT, dados de IoT e os requisitos associados para gerenciamento e análise de dados.
IoT faz com que as organizações reviquem ou reconsiderem se eles têm o conjunto certo de recursos em vigor. As novas e exclusivas características das soluções de IoT criam pressão sobre vários aspectos da infraestrutura tradicional de gerenciamento de informações, e os líderes de iniciativas de IoT precisam ser pró-ativos na identificação de lacunas e fraquezas no início de suas iniciativas.